Spezifische Analyse:
Datenbasiert & Datengetrieben
Unsere Methodik der Situationsanalyse ist speziell darauf ausgerichtet, das gesamtheitliche Konzept Ihrer Supply Chain zu optimieren. Wir beginnen mit einer gründlichen Prozess- und Statusanalyse, um eine präzise Erfassung Ihrer Prozesse zu gewährleisten. Parallel übernehmen wir Stamm- und Bewegungsdaten aus Ihrem ERP-System und ggfs. weiteren Quellen, und verifizieren und bereinigen die Daten. Diese Daten bilden die Basis für Analysen und Simulationen von Verbesserungsansätzen im digitalen Zwilling. In komplexen Fällen entwickeln wir ergänzend im Rahmen einer Constraint-Analyse detaillierte Ursachen-Wirkungsnetze, um auf diese Weise aus einer zweiten Betrachtungsperspektive Verbesserungspotenziale aufzudecken. Alle Erkenntnisse fließen in die Definition von Handlungsfeldern und detaillierte Festlegung von Verbesserungsmaßnahmen ein.
Empirische Simulation
im digitalen Zwilling
Die Kernkompetenz unseres Ansatzes bildet die empirische Simulation: Mit den Daten aus Ihrem ERP-System erstellen wir einen digitalen Zwilling Ihres Supply-Chain-Netzwerks. In diesem sicheren, virtuellen Umfeld führen wir “Was wäre, wenn”-Szenarien durch, um potenzielle Veränderungen und deren Auswirkungen zu simulieren, ohne das operative System zu stören. Diese Simulationen sind ein mächtiges Werkzeug, um Optimierungspotenziale zu erkennen.
Diagnose & Maßnahmenentwicklung
Durch Diagnose-Workshops identifizieren wir gemeinsam mit Ihrem Team Quick Wins und leiten konkrete Handlungsfelder ab. Das Ergebnis ist ein maßgeschneiderter Maßnahmenplan, der nicht nur Optimierungsansätze aufzeigt, sondern auch eine detaillierte Kostenabschätzung und einen realistischen Umsetzungsplan beinhaltet. Der gesamte Prozess ist darauf ausgelegt, innerhalb eines Zeitrahmens von 4-6 Monaten abgeschlossen zu werden, sodass Sie schnell und effektiv von den Verbesserungen profitieren können.