KI-Prognose
Agenda
- Wie funktionieren KI-Prognosen? – und warum sie herkömmliche Methoden übertreffen
- Die größten Herausforderungen in der Bedarfsplanung – und wie KI sie löst
- Praxisbeispiele – Bestände senken & Verfügbarkeit verbessern
- Simulation mit Ihren eigenen Daten – Testen Sie den Effekt ohne Risiko
Die Zielgruppe
- Supply Chain Manager & Logistiker – die Prognosegenauigkeit erhöhen möchten
- Produktions- & Werksleiter – die Bestände stabil und effizient halten wollen
- Geschäftsführer & Entscheider – die ihre Lieferkette resilienter machen möchten
🔹 Bessere Prognosen mit KI – warum maschinelles Lernen klassische Methoden schlägt
🔹 Optimierungspotenziale ausschöpfen – Bestände reduzieren, Produktivität steigern
🔹 Praxisnahe Lösungsansätze – Erfolgreiche Beispiele aus der Industrie
🔹 Technologieeinsatz – Wie sich KI einfach und ohne Systemwechsel integrieren lässt
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