Ein effizienter und effektiver S&OP-Prozess ist vor allem ein Datenanalyse- und Datenverarbeitungs-Prozess, den man nur organisatorisch gestalten kann, wenn zugleich die technische Verarbeitung der Daten realisiert wird. Mit unserem Prototyping der technischen Unterstützung des S&OP-Prozesses zusammen mit der organisatorischen Gestaltung des Prozesses verhelfen wir Ihnen, schnell und effizient zu einem operativen S&OP-Prozess.

Heute reicht eine statistische oder KI-Absatzprognose alleine meist nicht aus, um zukünftige Marktbedarfe zu erkennen oder Produktions- und Finanzpläne aufzustellen. Der Vertrieb hat Expansionspläne, bietet Projekte an oder fährt Aktionen, die in statistischen Prognosen nicht enthalten sind. Fertigungskapazitäten, finanzielle Restriktionen, Lieferantenkapazitäten oder sonstige Randbedingungen verhindern, dass der erwartete Marktbedarf bereitgestellt werden kann. In solchen Fällen werden komplexe Abstimmungsprozesse erforderlich. Ziel des S&OP ist es, diese organisiert und strukturiert durchzuführen.

Ein datengetriebener S&OP Prozess führt zu einer höheren Effizienz, geringeren Kosten und einer verbesserten Wettbewerbsfähigkeit.